PrimeData – Nhà tư vấn chiến lược số và nền tảng Customer Data & eXperience Platform (CDXP) hàng đầu Việt Nam dựa trên học máy và tự động hóa, giúp doanh nghiệp hiện thực hóa tiếp thị trải nghiệm đa kênh nhằm tăng doanh thu, giảm chi phí quảng cáo, gia tăng tỷ lệ chuyển đổi trên cả khách hàng mới và khách hàng hiện hữu.
PrimeData hân hạnh được đồng hành là nhà tài trợ chính của chủ đề “Tối đa hóa giá trị khách hàng qua thương mại đa kênh (Omnichannel commerce)” do CIO Việt Nam – Nơi kết nối các Doanh nghiệp và Chuyên gia để cùng chia sẻ và trao đổi những giá trị về kiến thức và trải nghiệm thực chiến, tổ chức vào cuối tuần vừa qua.
Buổi chia sẻ ấm cúng nhưng rất nhiều những kiến thức giá trị mang đến những giải pháp tuyệt vời của hơn 25 CxO đến từ các Big Corps dẫn đầu trong nhiều ngành nghề và lĩnh vực như bán lẻ – thời trang (ACFC), dược phẩm (Pharmacity), thực phẩm thức uống (URC), tài chính, chứng khoán (SSI), đa ngành (Sơn Kim Retail Group, Novaland Group, SOVICO Group), nội thất (AA Corp.), thể thao công nghệ (25FIT), Bóng đèn Điện Quang (công nghệ chiếu sáng thông minh dân dụng và công nghiệp), v.v…..
Phần 1: Dữ liệu & Hành trình hiểu khách hàng
Các điểm nhấn quan trọng trong buổi CIO Executive Dinner qua phần trình bày của anh Nguyễn Hải Triều – sáng lập viên & CEO của công ty PrimeData đã chia sẻ nhiều điều thú vị về xu hướng và nhu cầu ứng dụng nhiều công nghệ số xuyên suốt vào các hoạt động của doanh nghiệp như thương mại điện tử (e-commerce), marketing, sales, dịch vụ sau bán hàng v.v… với mục tiêu thu thập các nhiều dữ liệu của khách hàng ở mỗi điểm chạm (touch points) của khách hàng từ online đến offline để có thể phác thảo chân dung khách hàng và hiểu được đầy đủ không chỉ về hành trình mua hàng của khách hàng (Customer journey) mà còn giá trị vòng đời của khách hàng (Customer Lifetime Value – CLV).
1) Giữ chân khách hàng cũ (Retention) hay Phát triển khách hàng mới? Theo chia sẻ của PrimeData thì các Doanh nghiệp chỉ cần hiểu và nhớ 03 yếu tố quan trọng nhất làm nên sự tăng trưởng của Doanh nghiệp.
a. Chi phí tìm kiếm một khách hàng mới luôn cao hơn 5 – 10 lần chi phí giữ chân khách hàng hiện có.
b. Tiềm năng mua hàng của khách hàng hiện hữu thường khoảng 60% – 70% so với khách hàng mới chỉ khoảng 5% – 20%.
c. Tỉ lệ giữ chân khách hàng trung bình (Average Retention Rate – RR) trong các ngành là 20%. Nếu gia tăng RR lên 5% thì có thể tạo ra 25% – 90% lợi nhuận!
2) Yếu tố nào sẽ dẫn đến giá trị của khách hàng (Customer value) – Công thức đơn giản như hình minh họa của PrimeData.
Phần 2: Usecase khi ứng dụng Chuyên đổi số và Công nghệ số
Sau phần chia sẻ của PrimeData thì đến phần thảo luận và chia sẻ thân mật và cởi mở của các lãnh đạo doanh nghiệp, chủ yếu chia sẻ bài học và kinh nghiệm từ những thất bại khi ứng dụng chuyển đổi số và công nghệ số với sự điều phối của Dr. Huan Tran (một tên tuổi kỳ cựu trong giới CNTT Việt Nam là phó Chủ tịch cộng đồng CIO Việt Nam & CIO của Son Kim Retail Group).
Chia sẻ của Steve Nguyên (Nguyễn Anh Nguyên), một CIO tên tuổi nhiều kinh nghiệm ở Việt Nam và một trong vài CIO người Việt đầu tiên trong một tập đoàn đa quốc gia hàng đầu về hàng tiêu dùng ở Việt Nam hơn 15-20 năm qua. Anh Nguyên đảm nhiệm vai trò lãnh đạo không chỉ về CNTT (CIO) mà còn về vận hành toàn bộ chuỗi cung ứng (Supply chain management) trong các doanh nghiệp hàng đầu về sản xuất, phân phối và bán lẻ trong ngành hàng tiêu dùng (FMCG) trong và ngoài nước như U, T, V, M, v.v…..hơn 20 năm qua.
Ngày nay, mọi người nói nhiều về CDP (hay #CustomerDataPlatform – tạm dịch là nền tảng dữ liệu khách hàng) – tìm cách thu thập nhiều dữ liệu của khách ở mọi kênh thông tin và kinh doanh (omnichannel) và điểm chạm của khách hàng đến dịch vụ và sản phẩm của doanh nghiệp. Tuy nhiên thực tế ở rất nhiều doanh nghiệp gặp phải thách thức là:
a. Dữ liệu không chính xác và không có chất lượng (thường xem như dữ liệu rác)
Dữ liệu không cần quá nhiều mà cần chất lượng để máy tính có thể học (Machine learning) hiệu quả và chính xác. Vì dữ liệu rác quá nhiều trong hệ thống thì máy tính sẽ học và hiểu sai hành vi của khách hàng và chắc chắn sẽ cho khuyến nghi sai cho khách hàng (Rác đầu vào sẽ tạo kết quả rác ở đầu ra – Garbage In – Garbage Out)
Vì thế việc đào tạo nhân sự ở các bộ phận thu thập dữ liệu khách hàng chính xác và nhanh chóng là cần thiết.
b. Có dữ liệu khách hàng rồi thì tiếp theo sẽ làm gì với dữ liệu đó? Chiến lược phân tích và sử dụng dữ liệu đó thế nào?
Khi mua các ứng dụng công nghệ số như CRM, marketing, CDP, v.v.. người sử dụng (của doanh nghiệp) thường yêu cầu rất nhiều tính năng nhưng mức độ sử dụng không thường xuyên – điều đó làm hệ thống (ứng dụng) trở nên phức tạp hơn và ảnh hưởng đến hiệu suất vận hành (operation performance) nghiệp vụ gây ảnh hưởng đến chất lượng phục vụ khách hàng (chẳng hạn hệ thống bán hàng (point of sales – POS) ở siêu thị hay cửa hàng tiện ích cần phải xử lý đơn hàng nhanh, không để khách hàng chờ lâu).
Lãnh đạo CNTT hoặc các phòng ban nghiệp vụ (tài chính kế toán, marketing, bán hàng) cần phải dũng cảm chọn một số các tính năng chuẩn cần thiết nhất cho người sử dụng để hiệu quả trong vận hành nghiệp vụ và loại bỏ những tính năng của ứng dụng không quan trọng.
Cần phải truyền năng lượng và chứng minh sự thành công của chuyển đổi số cho lãnh đạo cao nhất trong doanh nghiệp (chủ doanh nghiệp, nhà đầu tư chủ chốt, Ban GĐ, v.v…) với những thành công (business case) trên một qui mô nhỏ với mức độ rủi ro trong kinh doanh là thấp nhất. Khi chứng minh sự thành công với qui mô nhỏ thì mới có được niềm tin của lãnh đạo về khả năng thực hiên thành công trên một qui mô lớn hơn
PrimeData luôn sẵn sàng tư vấn triển khai các POC dùng thử với cam kết về ROI. Ngoài ra, PrimeData huấn luyện thực hiện trọn vẹn các dịch vụ về segmentation, xây dựng các mô hình dự báo khách hàng mới, và triển khai các loại chiến dịch tiếp thị về acquisition và retention/up-sales dựa trên nền tảng CDP.
Thông tin chi tiết về chương trình Miễn phí trải nghiệm không giới hạn cùng PrimeData CDP https://primedata.ai/poc-marketing/